运行mlab脚本

Mlab和Mayavi的其他部分一样，是一个交互性的应用。如果当前不是集成环境，您需要使用show函数开启交互。假设您在编写脚本，您每次都需要调用show显示图像。

使用IPython，mlab指令可以交互式进行，或者也可以使用IPython执行 %run command：

使用IPython，mlab指令可以交互式进行，或者也可以使用IPython执行 %run command：

In [1]: %run my_script

您需要使用 –gui=qt 开启Qt界面选项。在这个环境下，绘图命令是可交互的：不用show函数也能马上呈现效果。

Mlab也能在Mayavi2应用中进行交互，确切来说，所有以wxPython为基础的Python脚本都可以进行（比如其他的Envisage基础的应用，如SPE）。

与Matplotlib一起使用

如果您想在IPython中使用同时使用Matplotlib和Mayavi进行交互，您应该：

  • 打开IPython：

    $ ipython --matplotlib=qt

  • 相应地，打开IPython的图像界面：–gui=qt

    $ ipython --gui=qt

    在调用任何matplotlib的模块之前，需要先输入以下Python命令：

    >>> import matplotlib
>>> matplotlib.use('Qt4Agg')
>>> matplotlib.interactive(True)

  • one could also use the --pylab option to IPython as follows:

    $ ipython --pylab=qt

如果您想要默认情况下让mlab和matplotlib在IPython一起工作，您可以修改matplotlib的后端配置：编辑`~/.matplotlib/matplotlibrc`配置文件，添加下面内容：

backend     : Qt4Agg

如果因为某些原因，Qt后端无法正常使用，您可以使用wx后端。您可以这样做：

$ ETS_TOOLKIT=wx
$ ipython --gui=wx

Note that as far as Mayavi is concerned, it chooses the appropriate toolkit using the ETS_TOOLKIT environment variable. If this is not set, the supported toolkits are tried in a version-dependent order until one succeeds. With recent releases of traitsui, the default is Qt. The possible options for ETS_TOOLKIT are:

  • qt4: 使用Qt后端（PySide 或 PyQt4）

  • wx：使用wxPython

  • null:使用无界面的工具箱

脚本

Mlab绘图命令可以写入文件做成一个脚本。脚本的加载方式可以通过*File->Refresh code*菜单栏进入，也可以通过键盘``Control-r``的方式。当然也可以由Mayavi应用通过``-x``打开

前面提到过集成环境，但当使用`python myscript.py`的命令运行在非集成环境时，需要调用show函数（这里有一个案例），它会开启交互并显示您的图像。

您也可以使用装饰器的方法，将被调用的mlab函数放在一个定义的函数体中会使其变得更加灵活，然后它将开启事件循环event-loop的交互界面：

from mayavi import mlab
from numpy import random

@mlab.show
def image():
   mlab.imshow(random.random((10, 10)))

在这个装饰器的作用下，每次调用绘图函数，mlab都会确保交互开启。如果交互没能启动，mlab会打开它直到关闭交互之前都不会直接返回其函数对象。